L’étude BCG de mars 2025 constitue la première enquête de grande ampleur qui cherche à quantifier systématiquement le ROI des initiatives IA et IA générative dans la finance. BCG a interrogé plus de 280 dirigeants financiers de grandes entreprises à travers le monde, tous expérimentés dans le déploiement de l’IA en environnement financier—qu’il s’agisse de comptabilité, trésorerie, planification, M&A, etc..

Quelques constats majeurs émergent :

• Le retour sur investissement médian n’atteint que 10%, très en-deçà des attentes des directions (beaucoup visaient 20%). Un tiers des décideurs ne perçoit que des gains très limités.

• Moins de la moitié (45%) sont capables de quantifier vraiment le ROI de leurs projets IA.

• Un tiers des fonctions financières sont en phase de pilote, 44% déploient déjà à l’échelle—les investissements s’accélèrent mais le passage à une valeur mesurable reste rare.

• 30% des dirigeants prédisent un effet “transformationnel” de l’IA d’ici fin 2025, mais seuls 20% rapportent actuellement un ROI supérieur à 20%, tandis que 33% signalent un ROI inférieur à 5%.

Les enseignements clés du BCG pour maximiser le ROI IA (et sortir de l’effet démo)

Focalisez-vous sur la valeur réelle dès le départ.
 Les équipes qui performent ne multiplient pas les proofs-of-concept spectaculaires. Elles cherchent les quick wins mesurables et rationnalisent leur budget sur des cas qui délivrent vraiment. Chaque projet IA doit démontrer un impact concret pour être financé, quitte à couper ce qui ne marche pas.

Intégrez l’IA à la transformation globale de la finance.
 Traiter l’IA comme une initiative isolée est un piège : la vraie efficacité vient d’une approche processuelle, où chaque use case s’interconnecte et capitalise sur les précédents. Ce “string-of-pearls” permet d’accélérer la création de valeur à chaque étape.

Collaborez étroitement avec les métiers et l’IT.
Les meilleurs ROI s’obtiennent par une co-construction entre la finance, l’IT et les partenaires technologiques. Inutile de tout développer en interne : savoir tirer parti du meilleur des outils existants et des experts du secteur décuple les chances de réussite.

Mesurez systématiquement l’impact, même si c’est imparfait. 
Le suivi rigoureux permet d’ancrer les initiatives IA hors du champ de la “démonstration”. Même les gains “soft” (meilleure prévision, réduction de charge) doivent être tracés. Cela évite de s’en tenir à des effets d’annonce ou à de simples promesses.

Priorisez les vrais relais de transformation, pas juste l’automatisation.
 Les cas IA qui délivrent le plus de valeur ne sont pas ceux qui simplifient seulement les tâches répétitives, mais ceux qui améliorent la prise de décision : gestion des risques, forecasting, analyse avancée. Optimiser ici, c’est positionner la finance comme centre de valeur, pas simple support opérationnel.

Comment éviter l’effet démo dans votre transition IA ?

• Définir un cadrage stratégique clair, aligné sur les priorités business, et non sur des tendances technologiques éphémères.

• Privilégier un déploiement progressif et ciblé, en mesurant chaque étape.

• Accompagner l’adoption terrain par du change management et par des indicateurs de performance suivis dans le temps.

• Intégrer des frameworks de gouvernance et d’auditabilité dès la phase pilote pour rassurer et embarquer.

L’étude BCG le confirme : la grande majorité des directions financières investissent massivement dans l’IA sans obtenir de gains tangibles, faute de stratégie claire et d’ancrage dans la valeur business. Pour maximiser le ROI, il faut dépasser la course à la démo et piloter une transformation durable, mesurable, et centrée sur l’impact concret.